Trouvez rapidement les réponses à vos questions
Cette page décrit la machinerie — ses garanties, ses limites, ses mesures. Elle ne demande pas votre confiance : elle vous donne de quoi vérifier.
Un moteur d’IA générative ne sait rien au sens où un expert sait : il prédit, mot après mot, la suite la plus probable. C’est ce qui le rend fluide — et c’est ce qui le rend dangereux. Quand la bonne réponse n’est pas la plus probable, il en produit une autre : plausible, bien tournée, fausse. Le ton est le même dans les deux cas.
Ce n’est pas un défaut de jeunesse qu’une prochaine version corrigera. Produire du plausible est le principe même de la technologie.
Le risque précis se loge dans un espace étroit : entre l’existence d’une source et l’exactitude de ce qu’on lui fait dire. Une IA peut citer un document réel — et lui faire dire ce qu’il ne dit pas. C’est cet espace que Skritch verrouille.
Des travaux publiés en 2025 dans le Journal of Empirical Legal Studies mesurent entre 17 et 33 % de réponses hallucinées chez les outils spécialisés de recherche juridique — des outils qui, tous, promettent la fiabilité.
Les IA génératives écrivent admirablement — et inventent avec le même aplomb. Notre architecture rend cela impossible en silence : chaque chiffre est verrouillé à la source pendant l’écriture, contrôlé après l’écriture, et relié à la pièce exacte dont il vient. Ce qui n’a pas de preuve est rendu visible, jamais maquillé.
Vos documents
devis, contrats, rapports, études, données — la seule matière première
Moteur documentaire
indexe vos pièces et sert les extraits pertinents (recherche RAG)
Rédacteur IAsous contrainte
ne peut écrire une valeur que si elle figure au registre
Contrôled’attestation
chaque chiffre, chaque date, chaque référence confrontés aux pièces — sans IA
Votre document
Le registre des valeurs — nos « variables en dur »
chiffres, dates, montants, références — extraits des pièces réellement servies
une valeur absente de ce registre ne peut ni s’écrire, ni se publier sans marque
Un chiffre inventé ne se glisse pas en silence : il est bloqué à l’écriture, ou rendu visible — et vous gardez le dernier mot.
En local, le rédacteur n’écrit pas librement : son vocabulaire de valeurs est contraint par une grammaire construite à partir des pièces servies. Un chiffre qui n’y figure pas est bloqué au moment même de l’écriture. Et si le moteur contourne le verrou, le contrôle aval l’intercepte et le déclare : le contournement devient un événement visible.
Chaque valeur précise — montant, pourcentage, date, référence — est confrontée aux pièces par un contrôle déterministe : pas une seconde IA qui donne son avis, un algorithme qui vérifie. Ce qui n’est pas retrouvé dans les pièces est marqué « à vérifier », visiblement, dans le document — et cette marque n’est jamais retirée par le système.
Chaque valeur attestée est reliée à sa pièce et à l’extrait exact dont elle vient — consultable d’un clic dans l’application, et exportable en dossier de preuve. Si un chiffre est contesté demain, vous ne répondez pas « c’est l’IA » : vous montrez la pièce.
Chaque mécanisme est éprouvé sur un banc de test comparatif : des dossiers réels, des faits connus à l’avance, et un verdict par fait — servi, absent, ou faux.
0
fait faux sur le banc comparatif — aucune valeur inventée publiée sans marque
−52 %
de mentions « à vérifier » quand le verrou d’écriture est actif : moins de doute, plus de valeurs prouvées
Banc comparatif interne (A/B, août 2026) sur dossiers réels — protocole publié sur cette page.
La précision qui change tout : le référentiel n’est pas « votre documentation » en général. C’est le contexte réellement servi au moment précis de la génération. La trace ne dit jamais « c’est quelque part dans vos fichiers » — elle pointe la pièce exacte et l’extrait exact. C’est cette précision qui rend la preuve opposable.
Un chiffre inventé ne passe pas en silence — il est bloqué, ou il est marqué. Et c’est vous qui signez.
Le tout fonctionne en local : vos documents ne quittent pas votre poste.
Un dispositif présenté sans ses limites est une promesse. Voici les nôtres.
Nous testons le système contre lui-même. Banc comparatif interne, août 2026 : 3 dossiers de test × 3 tirages × 2 bras — verrou éteint, verrou actif — entrelacés, processus relancé à chaque salve. 18 documents, moteur local réel. Les verdicts par fait (servi, absent, faux) sont rendus par comparaison de chaînes exactes : aucun juge IA.
Ces chiffres sont une mesure interne, sur nos propres dossiers. Un banc public et rejouable est en préparation.
La première salve de mesure a tourné en ligne, par une erreur de configuration — là où le verrou d’écriture n’existe pas. Les deux bras auraient été identiques, et la comparaison aurait « prouvé » que le verrou ne change rien. Le contrôle de salve l’a signalé au premier tirage : salve arrêtée, résultats purgés, et l’analyseur refuse désormais tout bras exécuté sans empreinte du moteur local.
Nous racontons cet incident pour une raison simple : un banc qui ne peut pas échouer ne prouve rien.
« Si un chiffre de ce document est contesté, votre fournisseur d’IA peut-il vous montrer la pièce exacte dont il vient ? »
Posez cette question à tous vos fournisseurs. Voici notre réponse.
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